ARMA模型在胆结石病发病率预测中的应用

• 作者: 田富鹏 马亮亮
• 来源期刊: 军事医学科学院院刊
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归移动平均模型 预测 时间序列分析 胆结石病 发病率
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 469-472
• 分类号: R657.4
• 字数: 4285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9960.2010.05.018

摘要

目的 探讨应用时间序列自回归移动平均模型(ARMA)预测胆结石病发病率的可行性.方法 应用EViews3.1软件对青海海西自治州2001~2006年逐月发病率进行ARMA建模拟合;按照残差不相关和简洁的原则确定模型结构,依据赤池信息准则(AIC)与施瓦茨准则(SC)、拟合优度确定模型的阶数.对所得模型的残差进行统计验证,依据残差序列图中实际值与拟合值的拟合效果确定最终模型.利用最终模型预测2007年的胆结石病月发病率,比较预测值和实际值,检验预测效果.结果 ARIMA(1,1,1)模型能够较好地拟合及预测胆结石病月发病率值,除个别观测数据与模型预测数据相差较大外,模型所得结果 与实际值非常接近.结论 ARMA模型可以较好地模拟胆结石病发病率在时间序列上的变动趋势,可用于预测未来的胆结石病发病率趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田富鹏	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	68	261	9.0	12.0
2	马亮亮	西北民族大学计算机科学与信息工程学院	35	146	8.0	9.0