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摘要:
提出了一种基于句子级对齐的双语语料库的英汉词对齐方法.它建立在句对的集合表示形式的基础上,通过最小求交模型实现词对齐.使用倒排索引表和集合运算实现高效的最小求交算法.在对齐过程中引入高频干扰词表以提高召回率.实验结果表明,该方法优于使用共现互信息的词对齐和使用双语词典的词对齐方法.
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文献信息
篇名 基于语料库的最小求交词对齐
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 自然语言处理 双语语料库 词对齐
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1132-1134
页数 3页 分类号 TP391
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.07.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
双语语料库
词对齐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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