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数据挖掘技术在个人信用评估中的应用与实现
数据挖掘技术在个人信用评估中的应用与实现
作者:
刘利红
韦薇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
个人信贷
信贷评估
数据挖掘
Logistic模型
决策树
B/S模式
摘要:
文章利用真实原始数据,采用数据挖掘技术分析了商业银行客户信用风险状况,建立了更加科学的评分模型;将数据挖掘技术和计算机技术相结合,建立了一套可视化的信用评分系统,并对数据挖掘技术在银行业的应用做了有益的探索.
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内容分析
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文献信息
篇名
数据挖掘技术在个人信用评估中的应用与实现
来源期刊
华南金融电脑
学科
工学
关键词
个人信贷
信贷评估
数据挖掘
Logistic模型
决策树
B/S模式
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
91-94
页数
4页
分类号
TP3
字数
3258字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0799.2004.03.038
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘利红
6
101
5.0
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节点文献
个人信贷
信贷评估
数据挖掘
Logistic模型
决策树
B/S模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
主办单位:
广州银行电子结算中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-0799
CN:
44-1680/N
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区建中路55-57号6楼
邮发代号:
46-302
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
10074
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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