一个多Agent学习模型

• 作者: 苏中滨 董红斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Agent 遗传算法 任务分解 任务分配 学习模式
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 14-15,122
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.04.007

摘要

多Agent学习问题近年来引起人工智能领域的广泛注意,本文给出了一个基于遗传算法的多Agent学习模式,学习过程分为四个部分:任务的分解、子任务的分配、多个子任务并行求解和解答的集成.其中遗传算法主要应用在子任务的分配和多个子任务并行求解中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏中滨	东北农业大学计算机科学系	84	466	13.0	17.0
2	董红斌	哈尔滨师范大学计算机科学系	32	527	11.0	22.0