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摘要:
随着超声影像技术的发展,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段.国内外学者用多元回归的方法提出了许多图表和公式.人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术.对复杂的、非线性信息处理有其独特的优势.在预测胎儿体重这一领域,人工神经网络的方法比传统的回归分析法有着更大的优势.
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胎儿体重
预测研究
内容分析
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文献信息
篇名 应用超声影像技术预测胎儿体重的综述
来源期刊 医疗卫生装备 学科 工学
关键词 超声 影像 胎儿体重 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TB551
字数 3706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2004.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪天富 四川大学生物医学工程中心 41 554 15.0 22.0
2 张虎军 93 263 9.0 12.0
3 黄晓明 22 70 5.0 8.0
4 张方林 41 210 9.0 13.0
5 李亚东 7 66 4.0 7.0
6 吴向阳 41 416 13.0 18.0
7 吴君 四川大学生物医学工程中心 5 32 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超声
影像
胎儿体重
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
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