一种数据处理的灰色预测新方法

• 作者: 林秀娟 王优强
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳试验数据 灰色预测 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 126-127
• 页数: 2页
• 分类号: TH115
• 字数: 1413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2004.03.049

摘要

针对某些实验数据分散性强的特点,若直接用灰色GM(1,1)模型作预测,其误差较大.在此提出一种改进的灰色预测模型.首先将原始数据取λ次幂(0＜λ＜1),以降低它的分散性.由于λ可依具体情况取不同的值,所以比传统的对数据取对数更灵活,收敛性更好.然后再用GM(1,1)模型可以得到较好的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王优强	青岛建筑工程学院机械系	38	582	14.0	23.0
2	林秀娟	青岛建筑工程学院机械系	3	16	2.0	3.0