基于SVM的虚拟企业伙伴决策系统的设计与实现

• 作者: 安辉 张健沛 张福顺 李忠伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟企业 伙伴决策 支持向量机 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-199,229
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.061

摘要

如何在众多的伙伴企业中选择最佳合作伙伴是运营虚拟企业的核心问题.一般决策方法是将所有竞标企业进行综合评价及优选,伙伴企业的数量直接影响决策过程的效率.针对这一问题,该文应用支持向量机技术(SVM)对竞标企业进行自动分类与筛选,向决策者提交最优伙伴列表,再结合其它决策算法实现智能伙伴选择;设计并实现了基于SVM的虚拟企业伙伴智能决策系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	张福顺	中国科学院沈阳自动化研究所	14	159	6.0	12.0
3	李忠伟	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	52	3.0	6.0