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摘要:
目的分析辽宁省猩红热1950~2002年历史疫情资料,建立外推预测模型对其疫情进行预测.方法应用传染病季节流行现象(Z-D现象)对猩红热时间序列进行分析并作出预测.结果对最佳截取点的月累计百分位数和流行年前兆升降比的相关分析,得出两者呈负相关(R<O),回顾性符合率达66%,外推性预测结果显示预测性效果较好,且提示2002年猩红热疫情仍呈上升趋势.结论依据本年度猩红热的疫情资料,对下一流行年的疫情发生情况作出预测,为控制猩红热暴发流行提供理论依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 传染病季节流行现象预测猩红热疫情
来源期刊 中国公共卫生 学科 医学
关键词 传染病 季节流行现象(Z-D) 猩红热 预测
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 660-661
页数 2页 分类号 R183.1
字数 1779字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0580.2004.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周宝森 中国医科大学流行病学教研室 150 1795 25.0 33.0
2 李丹 中国医科大学流行病学教研室 114 550 12.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传染病
季节流行现象(Z-D)
猩红热
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公共卫生
月刊
1001-0580
21-1234/R
128
沈阳市和平区砂阳路242号
8-204
1985
chi
出版文献量(篇)
15951
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导