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摘要:
边缘检测是提取图像特征的首要条件.文章提出了一种改进型Canny边缘检测算法.首先在边缘梯度计算时,将二维滤波模板分解为两个一维滤波模板,实现并行处理,提高运算速度;引入双阈值法则同时保证图像中强边缘点和弱边缘点的提取,并基于非局部最大值抑制原理检测边缘点,大大提高了边缘检测的精度和准确度;最后采用形态学算子实现对检测边缘进行细化处理,实现了单像素级细化边缘提取.实验结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有很好的检测精度和准确度.
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文献信息
篇名 一种改进型Canny边缘检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检侧 Canny算子 边缘细化 自适应阈值 非极值抑制
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2926字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.20.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 余洪山 湖南大学电气与信息工程学院 26 535 12.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检侧
Canny算子
边缘细化
自适应阈值
非极值抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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