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摘要:
该文介绍了如何将角色反演算法的思想用在多信息源多语种问答系统中来构建句法分析器.常用的句法分析算法由于受到语法规模大小的限制,一般都不能有效地应用到实际的自然语言处理当中.角色反演算法思想是将Chart算法的高空间效率和广义LR算法的高时间效率有效地结合起来,从而大大提高了综合的分析效率.基于多信息源多语种的问答系统,拥有大规模语法(上万条语法规则),通过引入角色反演算法思想,可以分别在问句分析模块和答句生成模块中有效地完成问句和文本答案候选文档的句法分析.
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文献信息
篇名 角色反演算法在问答系统中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 角色反演算法 句法分析 多信息源 多语种 问答系统
年,卷(期) 2004,(36) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 213-217
页数 5页 分类号 TP391
字数 8748字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芳 上海交通大学计算机科学与工程系 98 1052 15.0 30.0
2 张冬茉 上海交通大学计算机科学与工程系 29 317 10.0 17.0
3 党琰 上海交通大学计算机科学与工程系 3 137 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
角色反演算法
句法分析
多信息源
多语种
问答系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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