原文服务方: 测井技术       
摘要:
研究了核磁共振测井中横向弛豫时间T2的布点方式,通过对一定范围内T2过量的预布点,再设计合适的适应度函数并使用遗传算法来选择优化的布点方式,该布点方式半自动地确定了布点数和不均匀的布点间隔.数值实验表明这种布点方式对应的系数矩阵的条件数较对数均匀布点减小了多个数量级,特别在布点数为24时减小了约7个数量级.通过截断奇异值分解(TSVD)反演算法验证这种布点方式对一维核磁共振反演谱准确性的改善.这种布点方式理论上可以改进所有使用横向弛豫时间T2预布点的反演算法,有助于解决测量回波信号低信噪比的问题.
推荐文章
一种新的核磁共振弛豫谱反演算法
核磁共振
多指数反演
岩心实验
核磁共振测井
基于遗传算法的核磁共振T2分布反演
石油测井
核磁共振
遗传算法
T2分布反演
一种新的核磁共振弛豫谱反演算法
核磁共振
多指数反演
岩心实验
核磁共振测井
非负约束修正阻尼算法求解核磁共振测井 T2谱反演问题
核磁共振
阻尼算法
奇异值分解
T2谱反演
非负约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的核磁共振测井反演算法布点方式
来源期刊 测井技术 学科
关键词 核磁共振测井 横向驰豫时间 布点方式 反演算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 272-277
页数 6页 分类号 P631.84
字数 语种 中文
DOI 10.16489/j.issn.1004-1338.2017.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈智华 华中科技大学自动化学院 18 53 5.0 6.0
2 石晓龙 华中科技大学自动化学院 20 97 6.0 9.0
3 沈涛 华中科技大学自动化学院 10 100 6.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (146)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1979(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
核磁共振测井
横向驰豫时间
布点方式
反演算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3208
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导