知识发现在2型糖尿病数据处理中的应用研究

• 作者: 张铁梅 成华 曾平 罗森林 陈峰 韩怡文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 2型糖尿病 知识发现 C4.5算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.063

摘要

目的:首次将知识发现理论引入到2型糖尿病发病相关因素数据处理中,从大量实测数据中识别出有效的、潜在的、有用的、可理解的发病规律.方法:根据2型糖尿病数据的特点,选用数据挖掘C4.5算法对17072条有效的整群抽样横断面健康调查数据进行决策树分类.结果:通过训练模型给出糖尿病患病与否的决策分类树,该决策树可以直观地给出发病相关因素的不同层次的相对影响,经实验测试结果对于未患病的正确识别率为92.05%,对于患病的正确识别率为80.90%,同时得出了血糖值为5.85的分类临界值.结论:决策分类树结果同目前认识的高危因素趋于一致,说明数据挖掘C4.5算法适用于2型糖尿病的发病相关因素数据分析处理,是2型糖尿病数据处理的一种新方法,其在疾病的宏观控制中有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾平		19	261	9.0	16.0
2	陈峰		202	1688	19.0	32.0
3	罗森林		121	821	14.0	23.0
4	张铁梅		43	495	13.0	20.0
5	韩怡文		6	47	4.0	6.0
6	成华	中科院计算机所	1	8	1.0	1.0