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摘要:
图像的基于分块重量索引表示方法与基于重心位置索引表示方法具有相同的树状结构,把这两种结构结合起来,构造出图象的特征向量(该特征向量即为高维空间中的点),为每个特征向量定义两种长度,构造图像的特征向量(即高维空间点集)的最小平面包围盒,完成一种简单高效的图像索引查找方案.这种索引方法对污染、破损、变形等图像具有较好的查找效果,同时也是在图像点集上定义多种距离的尝试.
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文献信息
篇名 基于重量分布与重心位置的图像索引方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像数据库 R-树 图像重量与重心
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 20-22,79
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 2750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于万波 大连理工大学机械学院 23 204 6.0 14.0
10 赵晶 大连大学先进设计技术中心 23 63 4.0 7.0
14 李淑敏 大连大学信息工程学院 3 9 2.0 3.0
15 魏小鹏 大连大学先进设计技术中心 103 1445 18.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像数据库
R-树
图像重量与重心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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