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摘要:
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具.知识约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,现已证明寻找信息系统的最小约简是NP-hard问题.该文提出一个基于绝对信息量的知识约简的启发式算法,该算法的时间复杂性为O(|R|3|U|2).通过例子分析,表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种基于绝对信息量的知识约简算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集理论 信息系统 知识约简 绝对信息量
年,卷(期) 2004,(28) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 52-53,217
页数 3页 分类号 TP18
字数 4193字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.28.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿 宿州师范专科学校计算机信息系 8 52 3.0 7.0
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粗糙集理论
信息系统
知识约简
绝对信息量
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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