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摘要:
智能教学系统是以专家系统为核心,帮助学生解决问题的教学系统.传统的辅助教学系统在测试学生学习情况时,只是简单的给学生一个分数,而没有给他们提高学习表现的机会.如果对测试结果进行分析,并提出相应的建议,将更有利于学生对各知识点的学习.文章提出了一个概念图模型,并将它应用在一个基于测试与诊断的ITS系统中,通过分析学科知识和测试结果来向学生提供学习建议,从而进一步提高学生成绩.最后,我们对该模型的性能给出了一个初步的结论.
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文献信息
篇名 ITS中基于纠错诊断的知识表示模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 智能教学系统 诊断模型 概念图
年,卷(期) 2004,(33) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP18
字数 1937字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.33.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯红 14 108 6.0 10.0
2 杨卉 37 365 10.0 19.0
3 王陆 101 1729 25.0 40.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能教学系统
诊断模型
概念图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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