一种获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法研究

• 作者: 汤鸿益 袁红春 陈新军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 知识发现 可拓数据挖掘 本体 印度洋大眼金枪鱼 渔情预测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4443-4446
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.012

摘要

提出了一种获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法.首先利用SVM(支持向量机)和模糊分类器从数据库中提取出有利于渔情预测的静态知识,然后通过可拓挖掘方法将静态知识转换为动态知识,最后采用本体构建技术对渔场的静态知识和动态知识进行表达,建立本体知识库.在上述方法的研究基础上,建立了以印度洋大眼金枪鱼为例的渔情预测原型系统.系统运行结果表明,提出的获取渔场知识的数据挖掘模型及知识表示方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新军	上海海洋大学海洋科学学院	267	1977	20.0	27.0
2	袁红春	上海海洋大学信息学院	42	100	6.0	8.0
3	汤鸿益	上海海洋大学信息学院	1	13	1.0	1.0