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记忆非线性功率放大器的神经网络预失真
记忆非线性功率放大器的神经网络预失真
作者:
姚天任
钱业青
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信号与信息处理
预失真
神经网络
功率放大器
摘要:
数字预失真是克服高功率放大器(HPA)非线性失真最有前途的一项技术.早期对预失真技术的研究大多局限于无记忆非线性,但对于宽带应用,放大器的记忆特性明显.该文提出了一种新的有记忆非线性功率放大器的神经网络预失真技术,预失真器利用输入信号的同向和正交分量作为输入,采用带抽头延时的双入双出两层前向神经网络结构,根据非直接学习结构和反向传播算法实现自适应,可同时补偿放大器的记忆失真和非线性失真.仿真结果表明,建议的方案能有效抑制带外谱扩散,降低误码率,实现有记忆非线性HPA的自适应预失真.
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文献信息
篇名
记忆非线性功率放大器的神经网络预失真
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
信号与信息处理
预失真
神经网络
功率放大器
年,卷(期)
2004,(21)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
100-103
页数
4页
分类号
TP183
字数
2366字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2004.21.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱业青
华中科技大学电子与信息工程系
3
59
3.0
3.0
2
姚天任
华中科技大学电子与信息工程系
49
670
15.0
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预失真
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功率放大器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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