机器学习与网络信息处理

• 作者: 何清 史忠植 李嘉佑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络信息 机器学习 概念语义空间 分类 聚类
• 年，卷（期）: 2004,（33）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.33.059

摘要

机器学习在网络信息处理中占有重要地位.GHunt是一个采用多项机器学习技术的网络信息智能获取与处理系统.首先,这一系统支持分布式的网络信息并行搜索与内容过滤;其次,采用机器学习技术,包括文本分类、聚类,文本概念抽取,从概念层次理解文本信息;再次,基于概念语义空间有效地统一文本信息管理;最后提供高效的基于概念语义的文本信息检索,以及个性化的专题组织与信息推送服务.文中着重阐述了系统中所用到的机器学习技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	何清	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	30	782	13.0	27.0
3	李嘉佑		5	59	4.0	5.0