基于SVM算法的图像分类

• 作者: 薛明东 郭立
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 支持向量机 gabor小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.30.071

摘要

介绍了SVM算法的原理和在图像分类上的一些应用,将该算法应用于飞机图像的分类,并跟传统的神经网络分类算法进行了比较.跟传统的基于神经网络的图像分类相比,具有良好的抗噪性和较高的识别率,并且具有良好的扩展性.对于飞机图像的分类问题有较好的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立	中国科技大学电子科学与技术系	18	176	7.0	12.0
2	薛明东	中国科技大学电子科学与技术系	2	63	2.0	2.0