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摘要:
提出基于关系的软构件分类方法,据软构件刻面分类法的特点改进了自组织特征映射神经网络聚类算法,以克服原有的聚类结果与输入样本次序有关和网络结构需要预先确定的缺点.将改进后的聚类算法与刻面分类法相结合,在同一刻面下利用改进的SOM聚类算法对构件的描述信息进行分类,以聚类的中心作为刻面的术语,从而实现术语空间的自动建立和优化.在软构件的描述信息中加入构件之间相互关系的描述,以便聚类算法在处理聚类边界时将连接关系较紧密的构件归为一类.
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文献信息
篇名 自动生成术语的软构件刻面分类法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 软件重用 软构件 刻面分类 SOM聚类
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 639-642,650
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 3492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大昕 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 116 1114 18.0 27.0
2 王卓 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 36 325 10.0 16.0
3 冯晓宁 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 19 112 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软件重用
软构件
刻面分类
SOM聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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