基于混合神经网络的人类基因组启动子识别研究

• 作者: 李滔 陈传波
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 生物学
• 关键词: 启动子预测 混合神经网络 组成成分 CpG 岛
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 生物技术
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: Q98
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2005.11.016

摘要

提出了基于混合神经网络的人类基因组启动子识别的新方法:PromPredictor.该方法通过对转录起始位点(TSS)信息,调控区、编码区组成成分特征信息及CpG岛相关信息的综合来预测人类基因组启动子.对人类4、21、22号染色体启动子的预测结果为:敏感性达到了64.47%,特异性达到了82.2%.与其它三个算法相比,PromPredictor具有更高的敏感性和特异性.研究中所用到的数据集合及用MATLAB编写的程序代码都可以从www.whtelecom.com/Prompredictor.htm下载得到.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传波	华中科技大学计算机学院	217	2973	28.0	45.0
2	李滔	华中科技大学计算机学院	20	83	5.0	8.0