用数字人工生命模型探索复杂适应系统

• 作者: 张江 李学伟
• 来源期刊: 复杂系统与复杂性科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工生命 复杂适应系统 涌现 进化 组织
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 39-48
• 页数: 10页
• 分类号: N94|TP15
• 字数: 9818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3813.2005.01.007

摘要

为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Au-tolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验.Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化.在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象.数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为;当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候,组织会自发涌现,并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学伟	北京交通大学经济管理学院	67	852	15.0	27.0
2	张江	北京交通大学经济管理学院	8	54	4.0	7.0