一种义项矩阵模型SMM

• 作者: 孙斌
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 信息检索 检索模型 义项矩阵
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2005.02.005

摘要

本文介绍了一个同时利用词语和义项来索引和检索文档的信息检索模型,称为"义项矩阵模型"SMM(Sense Matrix Model).利用词语和义项的关联提出了一种新的文档表示,即把文档表示成为一个term×sense矩阵,由此引进或建立起一些很有效用的数据分析技术,包括基于矩阵范数的文档相似度计算、文档向量和矩阵的离散余弦变换(DCT)、多维数据正交分解(MAD)等,并提供了一种新的、无需翻译或者模型训练集的跨语言检索和多语言文本分类的技术.另外,还讨论了对文档进行DCT的部分试验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙斌	北京大学计算语言学研究所	17	317	8.0	17.0