作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项集是其中的一个关键步骤.文章提出了一种基于矩阵压缩的Apriori优化算法,并将该算法与Apriori算法进行了比较.实验表明与Apriori算法相比,新算法的效率较好.
推荐文章
基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
压缩矩阵
频繁项集
一种基于矩阵和权重改进的 Apriori 算法
关联规则
MW Apriori 算法
事务矩阵
权重支持度
一种基于压缩矩阵的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘
Apriori算法
压缩矩阵
基于矩阵的Apriori改进算法研究
数据挖掘
关联规则
矩阵
Apriori算法
频繁项集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于矩阵压缩的Apriori优化算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 压缩矩阵
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐嘉莉 成都大学电子信息工程学院 20 79 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (15)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (10)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
压缩矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导