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摘要:
稀疏分解在图像处理中应用的关键障碍之一是图像稀疏分解速度十分缓慢.针对这一问题,提出了一种新的图像稀疏分解的匹配追踪快速算法.研究了图像稀疏分解中使用的原子的能量分布特性,根据原子能量的分布特性,图像匹配追踪中的绝大部分的计算可以省略,因而极大地提高了图像匹配追踪的计算速度.实验结果表明,新的算法比传统的图像匹配追踪算法速度提高了许多倍,而恢复图像的质量没有任何的降低.
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文献信息
篇名 基于原子能量特性的快速图像匹配追踪
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 匹配追踪 稀疏分解 快速算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 TN911.7|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建英 西南交通大学计算机与通信工程学院 69 1066 19.0 29.0
2 尹忠科 西南交通大学计算机与通信工程学院 88 1741 22.0 38.0
3 解梅 电子科技大学电子工程学院 45 731 16.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
匹配追踪
稀疏分解
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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双月刊
1001-0548
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大16开
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62-34
1959
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