原子簇快速匹配追踪算法

• 作者: 崔现军 张艳宁 林增刚 赵歆波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 稀疏表示 匹配追踪 原子簇 LVQ神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 396-398,409
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.02.021

摘要

针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题,提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法.该算法利用相邻迭代过程中匹配原子的相关性对冗余字典进行簇化,得到M个多原子集合(原子簇)；每次迭代过程中利用LVQ神经网络的快速学习能力从原子簇中选取目标簇；最后在目标簇中选取匹配信号结构的若干原子进行信号的稀疏逼近.实验采用一维稀疏信号进行仿真,结果表明与匹配追踪算法相比,其逼近性能相近,同时稀疏分解速度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵歆波	西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室	67	653	15.0	22.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室	187	2026	21.0	35.0
3	林增刚	西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室	9	38	3.0	6.0
4	崔现军	西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室	1	1	1.0	1.0