原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
矢量量化码书快速匹配算法是矢量量化技术实时应用的关键所在.从原理上看,提高矢量码书匹配速度的方法可以分为两类:一类是通过建立某种"剔除"条件来避免不必要的输入矢量和码书矢量之间欧氏距离计算"软"算法,另外一类是通过查找表(LUT)技术来代替欧氏距离计算中乘法运算的"硬"方法.文章利用这两类方法的互补性,提出了一种"软"、"硬"方法相结合的矢量码书快速匹配算法.实验表明,该算法具有非常好的实时性能,能够方便地应用于加快数据压缩矢量量化的码书匹配过程以及模式识别中SOM型神经网络的识别过程.
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文献信息
篇名 新型混合矢量码书快速匹配算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 矢量量化 快速匹配 最近码字编码
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高艳 21 146 5.0 12.0
2 华刚 2 32 1.0 2.0
3 孙国基 105 1643 20.0 37.0
传播情况
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引文网络
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1995(1)
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2003(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
快速匹配
最近码字编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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