原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
由于应用基本粒子群进行码书设计时容易出现陷入局部最优解的问题,故引进模拟退火算法对全局极值的更新条件做了改进,提出了一种新的码书设计方法.改进算法的全局极值更新条件采用了随机概率扰动接受的方式,既接收优化解,也可以接受恶化解,从而增加全局最优区域的搜索能力,避免了粒子过早的"趋同性".采用提出的码书设计方法进行于语音矢量量化表明新提出的算法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音.增大全局搜索范围.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的码书设计研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 矢量量化 码书设计 粒子群算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI
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1 董恩清 山东大学威海分校信息工程学院 8 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
码书设计
粒子群算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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