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摘要:
基本的矢量量化码书设计方法的性能易受到初始码书的影响,采用群体优化的粒子群算法是克服这一缺陷的有效手段.在粒子群算法中,惯性权重因子的大小决定了粒子的搜索能力.为了权衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,提出了一种非线性递减的惯性权重粒子群优化算法.该算法能够自适应地调整惯性权重因子的大小,从而有效地改善粒子的全局搜索能力.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的码书设计方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 矢量量化 码书设计 粒子群优化 惯性权重因子
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 221-225
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4522字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善学 84 380 9.0 13.0
2 张艳 17 56 5.0 7.0
3 尹雪娇 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
码书设计
粒子群优化
惯性权重因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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