基于趋利避害原则的粒子群算法研究

• 作者: 李本威 杨欣毅 王星博 贾明明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 趋利避害 种群多样性 标准测试函数
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 933-936
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.037

摘要

针对标准粒子群算法进行多极点函数优化时易导致早熟收敛及陷入局部最优的问题,把生物学中昆虫生存的趋利避害原则引入到粒子群优化算法中,改变传统粒子群优化算法只存在趋利操作而没有避害操作的单向性,提出了两种不同的保持或增加种群多样性的改进算法.仿真实验结果表明,与传统粒子群优化算法相比,采用基于趋利避害原则的粒子群算法处理复杂的多峰函数可显著提高算法的全局寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李本威	海军航空工程学院飞行器工程系	106	498	11.0	16.0
2	杨欣毅	海军航空工程学院飞行器工程系	53	229	7.0	12.0
3	王星博	海军航空工程学院飞行器工程系	9	40	4.0	5.0
4	贾明明		6	10	2.0	3.0