基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法

• 作者: 李玲 麦雄发
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 细菌觅食算法 梯度粒子群优化 混合优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4131-4133,4143
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.033

摘要

针对细菌觅食算法在优化过程中环境感知能力较弱且容易陷入局部极值的缺陷,将梯度粒子群算法的基本思想引入细菌觅食算法中,改进原算法的收敛速度和收敛能力,并据此提出了基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法GPSO-BFA.该算法既利用了细菌觅食算法出色的全局搜索能力,又借助梯度粒子群算法的快速局部寻优能力,很好地将两者的优势结合在一起.基于六个高维Benchmark函数的实验结果显示,该算法在收敛速度和精度方面都优于其他四种细菌觅食算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦雄发	广西师范学院数学科学学院	24	116	7.0	10.0
5	李玲	广西师范学院继续教育学院	44	204	8.0	13.0