作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于细菌觅食性的改进粒子群优化算法.该算法以粒子群优化算法的社会模型为基础,添加了个体之间的交流项,丰富了粒子之间的优势信息源,增强了粒子的信息共享能力,同时,引入了细菌觅食算法中的趋化和驱散机制,使得算法能够有效地跳出局部最优.函数测试结果表明,该算法显著地提高了粒子群优化算法的寻优性能,并将该算法应用到了翼型设计之中.
推荐文章
基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究
细菌觅食特征
粒子群算法
支持向量机
故障预测
基于梯度粒子群算法的细菌觅食算法
细菌觅食算法
梯度粒子群优化
混合优化算法
基于改进粒子群细菌觅食算法的矿井控制研究
细菌觅食粒子群
矿井提升机
控制
细菌趋化
基于社会模型改进粒子群算法的翼型优化设计
粒子群算法
社会模型
聚群行为
翼型优化设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于细菌觅食性的改进粒子群优化算法翼型设计
来源期刊 空气动力学学报 学科 航空航天
关键词 粒子群优化算法 细菌觅食算法 社会模型 翼型设计
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 533-538
页数 分类号 V211.3
字数 5653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-1825.2012.04.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (51)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (15)
1978(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
细菌觅食算法
社会模型
翼型设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空气动力学学报
双月刊
0258-1825
51-1192/TK
大16开
四川绵阳211信箱
62-27
1980
chi
出版文献量(篇)
2557
总下载数(次)
3
总被引数(次)
19199
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导