基于改进粒子群算法的翼型稳健型气动优化设计

• 作者: 张彬乾 王元元 陈迎春
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 改进粒子群算法 代理模型 改进BP神经网络 超临界特性 稳健设计
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 1161-1168
• 分类号: V211.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3879/j.issn.1000-0887.2011.10.003

摘要

基于标准粒子群算法,将位移变化作为影响微粒速度的变量,使得粒子群算法关于粒子位置为二阶精度函数,加快了收敛速度；进一步地在粒子速度更新公式中引入振荡环节,提高了群体多样性,改善了算法的全局收敛性.以改进粒子群算法为基础,结合气动分析程序、代理模型以及翼型参数化方法,构建了翼型稳健型气动优化设计系统.针对某型客机的基本翼型以及翼梢小翼翼型气动优化设计结果表明,优化后的翼型气动特性相对于初始翼型在较宽的设计范围内都有了大幅度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彬乾	西北工业大学航空学院	70	393	11.0	16.0
2	陈迎春	西北工业大学航空学院	12	66	5.0	7.0
6	王元元	西北工业大学航空学院	13	57	6.0	7.0