采用改进的细菌觅食优化算法求解 RCPSP

• 作者: 唐智勇 岑雪婷 杨勇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 资源受限 项目调度 细菌觅食优化算法 搜索能力
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 90-92,96
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对细菌觅食优化算法全局搜索能力较弱和收敛速度慢的问题，对算法的更新方式进行改进，在算法的初期通过粒子群算法进行全局搜索，使细菌在更新时感知周围环境，再由细菌觅食算法的趋向操作进行局部搜索，提高算法的计算精度和搜索能力。最后运用实例对算法进行验证，实验结果验证了此算法在求解资源受限的项目调度问题时的可行性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑雪婷	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
2	唐智勇		1	1	1.0	1.0
3	杨勇		1	1	1.0	1.0