基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法

• 作者: 梁樱馨 田浩杉
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 细菌觅食优化算法 改进混合算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.04.020

摘要

针对粒子群优化算法(PSO)在优化过程中易陷入局部极值而产生“早熟”现象,文中提出一种基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法.粒子群优化算法与细菌觅食优化算法的结合,增强了算法的全局搜索能力,使算法具有全局搜索能力强的优点.选用Matlab进行仿真实验,实验结果进一步显示了改进混合算法的优化能力优于基本PSO算法和基本BFO算法,收敛速度快,且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田浩杉	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	24	4.0	4.0
2	梁樱馨	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	14	2.0	2.0