原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
为了能够有效避免搜索过程陷入局部最优,从而增强全局搜索能力,提出一种基于模拟退火的粒子群算法.算法中引入遗传算法中常用的轮盘赌选择算子,能在早期抑制部分超级粒子对种群的控制,增加了群体的多样性.通过测试函数的比较表明,混合算法能很好地保持种群多样性,具有良好的计算精度和全局寻优能力.
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文献信息
篇名 改进的混合粒子群算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 轮盘赌 收敛因子 模拟退火 粒子群
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-173,177
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小增 嘉应学院电子信息工程学院 78 300 9.0 13.0
2 杨久红 嘉应学院电子信息工程学院 69 274 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮盘赌
收敛因子
模拟退火
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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