基于觅食算子的粒子群优化算法

• 作者: 洪毅 王联国 赵付青
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 人工鱼群算法 觅食 群体智能
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.036

摘要

针对粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法.算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵付青	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	21	344	7.0	18.0
2	王联国	甘肃农业大学信息科学技术学院	100	903	14.0	27.0
4	洪毅	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	17	438	8.0	17.0