基于细菌觅食趋化算子的PSO算法

• 作者: 刘小龙 孙延明 杨萍 车兰秀
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化算法 细菌觅食 趋化 全局优化
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3640-3642
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.008

摘要

PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法,为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法.结合细菌觅食算法的局部搜索优势,将其趋化思想引入到PSO算法中.通过典型函数优化测试表明,该算法可以有效弥补PSO算法精度不高、容易陷入局部最优的缺陷.新算法是一种全局优化算法,适用于解决复杂特别是多峰不规则的函数优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙延明	华南理工大学工商管理学院	143	1956	24.0	37.0
2	车兰秀		8	64	3.0	8.0
3	刘小龙	华南理工大学工商管理学院	21	262	8.0	16.0
4	杨萍	华南理工大学工商管理学院	4	81	3.0	4.0