原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了降低代数码激励线性预测(algebraic code-excited linear prediction,ACELP)语音编码算法的复杂度,以便更好地实时实现,提出了一种有效的改进算法.在自适应码书搜索上提出了不连续的开环基音搜索算法,利用时间抽取因子对不同时延段语音样点进行不连续抽取;在代数码书的搜索上提出了一致脉冲替换法,采用脉冲位置预选和循环判断机制控制码书搜索的次数.以G.729A为实验平台进行仿真,仿真结果表明,改进的算法在保证语音质量的情况下,有效降低了ACELP码书搜索的复杂度.
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文献信息
篇名 一种降低ACELP码书搜索复杂度的高效算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 代数码激励线性预测 码书搜索 G.729A 搜索复杂度
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3698-3701
页数 4页 分类号 TN912.32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
2 邓灵 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 5 14 2.0 3.0
3 金静 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 6 25 3.0 5.0
4 万义龙 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 6 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
代数码激励线性预测
码书搜索
G.729A
搜索复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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