一种低复杂度近最优大规模MIMO检测算法

• 作者: 吕东旭 吴天宝 贺光辉 陈曦 龚奕宇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: MIMO Richardson迭代 连续替换 检测算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.1
• 语种: 中文

摘要

为了提升大规模MIMO(Massive Multiple-input Multiple-output)检测算法的性能并降低其复杂度,本文提出了一种基于连续替换Richardson迭代的低复杂度近最优检测算法.该算法采用连续替换策略,提升了传统Richardson迭代的收敛速度;除此之外,提出了基于特征值估计的初始化策略,在较低的复杂度下进一步提升了算法性能,仿真结果表明该算法对比传统Richardson迭代性能提升显著,且在128×16规模MIMO系统中,当迭代次数为2,误比特率为10-4时相对于MMSE仅有0.06 dB的性能损失,而相对于Jacobi算法有2dB的性能提升,算法复杂度降低了10.8％.文章还给出了该算法在Xilinx Virtex-7 FPGA平台的硬件实现结果,较其他算法有更高的吞吐率,达到了10.3 Mbps.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曦		102	390	10.0	17.0
2	贺光辉		25	32	3.0	4.0
3	吴天宝		4	1	1.0	1.0
4	龚奕宇		1	0	0.0	0.0
5	吕东旭		1	0	0.0	0.0