在大规模MIMO系统的上行检测算法中,最小均方误差MMSE检测算法能够达到近似最优的性能,但其涉及到大矩阵的求逆运算,计算复杂度非常高.为此,利用Cholesky分解和Sherman-Morrison公式,运用MMSE检查算法中所用矩阵的正定对称性,提出了Cholesky分解和Sherman-Morrison公式联合的检测算法.通过理论证明了所提出的算法在检测性能不损失的情况下将大规模M IM O系统检测算法的复杂度从O(K3)降低到O(K2),仿真结果验证了所提出的算法性能优于诺依曼级数近似算法,并能实现传统MMSE算法的性能.