原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
在大规模MIMO系统的上行检测算法中,最小均方误差MMSE检测算法能够达到近似最优的性能,但其涉及到大矩阵的求逆运算,计算复杂度非常高.为此,利用Cholesky分解和Sherman-Morrison公式,运用MMSE检查算法中所用矩阵的正定对称性,提出了Cholesky分解和Sherman-Morrison公式联合的检测算法.通过理论证明了所提出的算法在检测性能不损失的情况下将大规模M IM O系统检测算法的复杂度从O(K3)降低到O(K2),仿真结果验证了所提出的算法性能优于诺依曼级数近似算法,并能实现传统MMSE算法的性能.
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文献信息
篇名 一种大规模MIMO系统低复杂度的CSM检测算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 大规模MIMO 低复杂度 诺依曼级数 Cholesky分解 Sherman-Morrison公式
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TN929.533
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2018.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方昕 杭州电子科技大学通信工程学院 24 67 5.0 7.0
2 曹海燕 杭州电子科技大学通信工程学院 35 82 5.0 7.0
3 许方敏 杭州电子科技大学通信工程学院 22 45 4.0 6.0
4 杨敬畏 杭州电子科技大学通信工程学院 2 5 1.0 2.0
5 冯瑞瑞 杭州电子科技大学通信工程学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
低复杂度
诺依曼级数
Cholesky分解
Sherman-Morrison公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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