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摘要:
为解决信号空间法在航天器状态监测中存在的参数阈值难以设定问题,提出一种基于Fuzzy ART神经网络的状态监测方法.该方法利用Fuzzy ART的聚类特性及网络的自主扩展性,对系统正常状态向量在多维空间进行聚类,并以网络的输出节点编号代表正常状态向量的类别.监测时,网络通过判定输入的状态向量与正常状态向量的匹配度是否满足要求而给出监测结果.该方法克服了信号空间方法各单项参数阈值难以设定问题,并且能有效地消除因噪声干扰产生的虚警.
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文献信息
篇名 基于Fuzzy ART的航天器状态监测方法及应用研究
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 Fuzzy ART 航天器 状态监测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 377-379
页数 3页 分类号 TP277|V414.4
字数 2030字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2005.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜兴渭 哈尔滨工业大学航天工程系 84 1159 17.0 30.0
2 宋政吉 哈尔滨工业大学航天工程系 17 163 7.0 11.0
3 谷吉海 哈尔滨商业大学机电工程系 29 137 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fuzzy ART
航天器
状态监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
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