基于粗集约简的Fuzzy ART设备状态监测方法

• 作者: 巴兴强 栾凤艳 谷吉海
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 粗糙集 Fuzzy ART 复杂设备 状态监测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2007.06.035

摘要

针对复杂设备系统的多工况状态监测问题,提出一种基于粗集属性约简的Fuzzy ART神经网络状态监测方法.该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对系统的监测参数进行约简提取,降低Fuzzy ART输入向量的维数.实例测试结果表明,采用粗集约简提取的监测向量与原监测向量具有相同的监测能力,且提高了网络的学习效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巴兴强		56	188	6.0	10.0
2	谷吉海		29	137	7.0	10.0
3	栾凤艳		14	14	2.0	3.0