基于粗集约简的群智能算法的储层识别

• 作者: 李艳晓 袁可红 诸克军
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 属性约简 粗糙集 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电气自动化
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2008.05.013

摘要

提出了一种基于粗集约简的粒子群储层识别方法,即应用粗糙集进行属性约简,应用粒子群(PSO)聚类算法对约简和正规化后的数据进行处理.实验表明,约简后的PSO聚类较约简前在识别率上有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸克军	中国地质大学管理学院	103	877	16.0	24.0
2	袁可红	洛阳理工学院数理部	13	19	3.0	4.0
6	李艳晓	洛阳理工学院数理部	11	17	3.0	3.0