Fuzzy ART及其在故障诊断中的应用

• 作者: 林京
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: Fuzzy ART 神经网络 故障诊断 聚类
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TH45|TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.05.022

摘要

Fuzzy ART是近几年出现的一种新型ART(adaptive resonance theory)技术,文中介绍了该技术的实现方法,并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类,收到了令人满意的效果.分析结果表明,采用这种无督学习的神经网络具有有督学习神经网络所无法替代的优势.文中同时对该技术在故障诊断领域中的应用前景作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林京		25	957	11.0	25.0