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非线性滤波方法及其在故障诊断中的应用
非线性滤波方法及其在故障诊断中的应用
原文服务方：
工业仪表与自动化装置
摘要：
传统的滤波方法一般基于线性化和高斯假设,在一定程度上影响了滤波精度和非线性系统故障诊断的准确率.该文从"近似非线性"和"近似概率"的方法入手,分析3种常用的非线性滤波算法:扩展卡尔曼滤波器(EKF)、U-卡尔曼滤波器(UKF)以及粒子滤波器(PF)的原理、方法及特点并介绍其在非线性故障诊断中的应用价值.
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文献信息
| 篇名 | 非线性滤波方法及其在故障诊断中的应用 | ||
| 来源期刊 | 工业仪表与自动化装置 | 学科 | |
| 关键词 | 非线性状态估计 扩展卡尔曼滤波 Unscented卡尔曼滤波 粒子滤波 | ||
| 年，卷（期） | 2017,（1） | 所属期刊栏目 | 综述 |
| 研究方向 | 页码范围 | 20-25 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | V271.4|TN713 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
五维指标
版权信息
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研究主题发展历程
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非线性状态估计
扩展卡尔曼滤波
Unscented卡尔曼滤波
粒子滤波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
主办单位：
陕西鼓风机(集团)有限公司
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-0682
CN：
61-1121/TH
开本：
大16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1971-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
3676
总下载数（次）
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18688
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