原文服务方: 科技与创新       
摘要:
由于轴承在发生故障的时候会产生非线性震动,本文使用一种新的非线性动力学方法-样本熵来对信号进行处理,提取特征量,并通过神经网络进行故障的分类预测,试验效果良好.
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文献信息
篇名 基于非线性方法的石油钻井轴承故障诊断
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 故障诊断 近似熵 样本熵 神经网络
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 223-225
页数 3页 分类号 TE2|TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.07.093
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
近似熵
样本熵
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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