非线性频谱分析在故障诊断中的应用

• 作者: 唐晓泉 徐为群 李湧 韩崇昭
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障诊断 非线性频谱分析 广义频率响应函数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TP271.62
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2000.09.024

摘要

提出了一种基于非线性频谱分析的故障诊断方法.针对测量信号不可避免的噪声干扰,采用总体最小二乘法辨识系统的频域传递特性,利用人工神经网络完成故障模式分类,构造了一种合理的特征提取方法,并给出了基于非线性频谱分析的故障诊断的完整方案.试验结果表明,该故障诊断方法准确率高,计算量小,可以应用于实际工程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭		349	5634	35.0	59.0
2	李湧		3	28	3.0	3.0
3	徐为群		1	19	1.0	1.0
4	唐晓泉		5	81	3.0	5.0