原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
根据倒频谱所具有的特性,将原来信号频谱图上成族的边频带谱线简化为单根谱线.利用这一特点来识别齿轮振动复杂频谱图上的周期结构,分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频等复杂信号,使测试系统的在线故障诊断更加快速准确.
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文献信息
篇名 倒频谱在齿轮故障诊断中的应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 倒频谱 故障诊断 齿轮
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 基金资助项目
研究方向 页码范围 661-663,667
页数 4页 分类号 TP391.76|TH132.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9432.2003.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程珩 太原理工大学机械电子工程研究所 93 978 17.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
倒频谱
故障诊断
齿轮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导