结合非线性频谱和核主元分析的机器人用RV减速器故障诊断

• 作者: 曹建福 王晓琪 陈乐瑞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 机器人 RV减速器 非线性输出频率响应函数 核主元分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 32-41
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb202001005

摘要

针对机器人用RV减速器故障诊断准确率低问题,采用基于非线性输出频率响应函数频谱与核主元分析(KPCA)相结合的方法诊断RV减速器故障.利用 RV减速器性能测试平台采集减速器在正常状态和故障状态下的输入和输出数据;采用批量估计算法得到每种状态下的前 4 阶频谱值,将其作为故障特征送入 KPCA进行压缩,通过设置主元累计贡献率将 400 维数据压缩至 5维;将KPCA生成的低维数据送入支持向量机分类器进行训练和测试.试验结果表明:与仅把振动信号时域或频域作为数据集进行故障诊断的方法相比,所提方法的故障诊断准确率分别提升了27.50％和8.34％,达到了 96.67％,所提方法在RV减速器的故障诊断上有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建福	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	50	487	12.0	20.0
2	陈乐瑞	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	4	8	1.0	2.0
3	王晓琪	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	3	0	0.0	0.0